プレスリリース

新しいAWS Graviton3プロセッサー搭載のAmazon EC2 C7gインスタンスは、AWS Graviton2プロセッサー搭載の現行世代C6gインスタンスと比較して、演算負荷の高い処理において25%性能が向上。
AWS Trainiumチップ搭載のAmazon EC2 Trn1インスタンスは、Amazon EC2での機械学習モデルのトレーニングで、最高のコストパフォーマンスと最速を実現。
Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4iインスタンスは、新しいAWS Nitro SSDを搭載し、I/O負荷の高いワークロードに最適なストレージパフォーマンスを発揮。
※本プレスリリースは、2021年11月30日に米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

（ラスベガス- 2021 年11月30 日発表）Amazon.com, Inc.の関連会社である Amazon Web Services, Inc. は本日、自社設計チップを搭載した3つの新しいAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）インスタンスを発表しました。これにより、Amazon EC2で実行するワークロードのパフォーマンス、コスト、エネルギー効率を大幅に向上させることができます。次世代AWS Graviton3プロセッサーを搭載した新しいC7gインスタンスは、AWS Graviton2プロセッサーを搭載した現行世代のC6gインスタンスよりも、最大25%高いパフォーマンスを発揮します。AWS Trainiumチップを搭載した新たなTrn1インスタンスは、Amazon EC2を利用したほとんどの機械学習モデルにおけるトレーニングで最高のコストパフォーマンスと最速のトレーニング時間を実現します。また、AWSが設計したAWS Nitro SSD（ソリッドステートドライブ）をベースにした、I/Oに最適化した新たなIm4gn/Is4gen/I4iインスタンスは、Amazon EC2で実行されるI/O負荷の高いワークロードに最適なストレージパフォーマンスを発揮します。これらのインスタンスは、AWSによる自社設計のチップをベースにした新たなAmazon EC2インスタンスの登場を告げるものであり、お客様のビジネスに不可欠なアプリケーションをさらに強化するものです。

Amazon Web Services, Inc.のAmazon EC2担当バイスプレジデント　David Brown（デビッド・ブラウン）は、次のように述べています。「AWSの自社設計のチップへの投資により、お客様の今日のビジネスに不可欠なワークロードでコストパフォーマンスの大きな改善を実現しています。お客様は新世代のEC2インスタンスに、さらに高い性能を求めています。当社の継続的なイノベーションにより、お客様は非常に重要なワークロードを実行するための、新しくこれまでの流れを変えるようなインスタンスを他のどこよりもはるかに優れたコストパフォーマンスで利用できるようになります」

新たなAWS Graviton3プロセッサーを搭載したC7gインスタンス：　AWS Graviton2プロセッサーを搭載した現行世代のC6gインスタンスと比較して25%高いパフォーマンスを発揮

DirecTV、Discovery、Epic Games、Formula 1、Honeycomb.io、Intuit、Lyft、MercardoLibre、NextRoll、Nielsen、SmugMug、Snap、Splunk、Sprinklrなどのお客様は、2020年にAWS Graviton2ベースのインスタンスが発表されて以来、当該インスタンスを本番環境で使用することで、パフォーマンスを大幅に向上させ、コストも大幅に削減することができています。Graviton2インスタンスシリーズでは、汎用、コンピューティング最適化、メモリー最適化、ストレージ最適化、バースト汎用、高速コンピューティングインスタンスなど、12種類のインスタンスが提供されているため、クラウドにおけるコスト効率と電力効率に優れた演算には最適なシリーズです。ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、ゲーム、機械学習推論など、演算負荷の高いワークロードがクラウドに導入され、コンピューティング、ストレージ、メモリー、ネットワークの需要が増大するにつれ、負荷の高いワークロードを実行するために、より優れたコストパフォーマンスと電力効率が求められています。

次世代のAWS Graviton3プロセッサーを搭載したC7gインスタンスは、AWS Graviton2プロセッサーを搭載した現行世代のC6gインスタンスと比較して、演算負荷の高い処理で25%の性能向上を実現します。 AWS Graviton3プロセッサーは、前世代のAWS Graviton2プロセッサーに比べ、科学・機械学習・メディアファイルのエンコード処理に適した浮動小数点性能が最大2倍、暗号化処理における性能が最大2倍、機械学習処理における性能が最大3倍向上します。AWS Graviton3プロセッサーは、同クラスのEC2インスタンスと比較して、同じ性能で最大60%省エネルギーであるため、エネルギー効率も向上します。C7gインスタンスは、最新のDDR5メモリーを搭載したクラウド初のインスタンスで、AWS Graviton2ベースのインスタンスと比較して50%のメモリー処理能力が高く、科学的コンピューティングなどのメモリーを多用する用途における性能が向上しています。C7gインスタンスは、AWS Graviton2ベースのインスタンスと比較して、ネットワーク処理能力が20%向上しています。C7gインスタンスは、EFA（Elastic Fabric Adapter）に対応しており、アプリケーションからネットワークインターフェースカードと直接通信できるため、レイテンシーが短くなり、安定します。これにより、HPCや映像のエンコーディングなどの並列処理を必要とする用途における性能が向上します。C7gインスタンスは、現在プレビュー版をご利用いただけます。C7gインスタンスの詳細は以下のウェブサイトをご覧ください。aws.amazon.com/ec2/instance-types/c7g
（※）抄訳版注釈：DDR5はメモリなど半導体の標準規格を策定する団体であるJEDECによる次世代DRAMの標準規格

AWS Trainiumチップを搭載Trn1インスタンス：　Amazon EC2でのほとんどの機械学習モデルのトレーニングで、最高のコストパフォーマンスと最速のトレーニング時間を実現

ビジネスや顧客体験を変革する可能性のあるアプリケーションを強化するため、機械学習モデルを構築、トレーニング、導入するお客様が増えています。しかし、機械学習の精度を向上させるには、機械学習モデルに膨大な量のデータを学習させる必要があるため、トレーニングにかかるコストがますます高騰しています。このジレンマにより、導入する機械学習モデルの数を減らしているお客様もいます。AWSは、NVIDIA A100 Tensor Core GPUを搭載したEC2 P4dインスタンスや、Habana LabsのGaudiアクセラレーターを搭載したEC2 DL1インスタンスなど、機械学習向けの幅広いコンピューティングに向けたサービスを提供しています。しかし、現在利用可能な最速のインスタンスを使用しても、大規模な機械学習モデルを本番環境に導入する前のトレーニングにおいては、とてつもないコストと時間がかかることがあります。

AWS Trainiumチップを搭載したTrn1インスタンスは、Amazon EC2での機械学習モデルのトレーニングにおいて最高のコストパフォーマンスを実現するだけでなく、トレーニング時間が最速であるため、最近リリースされたP4dインスタンスと比較して、ディープラーニングモデルのトレーニングにかかるコストを最大40%削減できます。Trn1インスタンスは、EFAネットワーク処理能力が800 Gbps（最新のEC2 GPUベースのインスタンスの2倍）であり、高性能ストレージのAmazon FSx for Lustreとの組合せにより、EC2 UltraClustersの機能でTrn1インスタンスを起動できます。開発者はEC2 UltraClusterを使用することで、機械学習のトレーニングを、ペタビット規模のネットワークと相互接続した1万以上のTrainiumトレーニングアクセラレータに拡張できます。これにより、お客様がスーパーコンピュータークラスのパフォーマンスにオンデマンドでアクセスできるようになり、大規模で複雑なモデルにおいても、トレーニング時間を数か月から数日に短縮できます。Trn1インスタンスは、現在プレビュー版をご利用いただけます。Trn1インスタンスの詳細は、以下のウェブサイトをご覧ください。aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1

Im4gn/Is4gen/I4iインスタンス：　新しいAWS Nitro SSDを搭載し、I/O負荷の高い処理に最適なストレージパフォーマンスを発揮

現在、お客様はスケールアウト・トランザクションデータベースやリレーショナルデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）、NoSQLデータベース（Cassandra、MongoDB、Redisなど）、ビッグデータ（Hadoopなど）、データ分析処理（Spark、Hive、Prestoなど）といった、ローカルストレージ上のデータセットに直接アクセスする必要があるアプリケーションに、I/Oに最適化したi3/I3enインスタンスを使用しています。I3/I3enインスタンスは、低レイテンシー、高I/Oパフォーマンス、および低コストでのスループットに最適化された、NVMeのSSDベースのインスタンスストレージを提供しています。I3/I3enインスタンスのトランザクションが速いことは評価されていますが、データセットはますます増加しトランザクションも複雑化しているため、ワークロードも増大しています。このような状況において、コストを増加させないまま、さらに高い演算性能と高速なデータへのアクセスが求められています。Im4gn/Is4gen/I4iインスタンスは、I/O負荷の高い処理のストレージパフォーマンスを最大化する設計となっています。Im4gn/Is4gen/I4iインスタンスでは、AWSが設計するAWS Nitro SSDからの最大30 TBのNVMeストレージ、前世代のi3インスタンスと比較して最大60%低いI/Oレイテンシーと75%低いレイテンシー変動を実現しており、アプリケーションパフォーマンスを最大限に高めます。AWS Nitro SSDは、ストレージスタック、ハイパーバイザー、ハードウェアの最適化により、AWS Nitroシステムと緊密に統合されています。AWSは、AWS Nitro SSDのハードウェアとファームウェアの両方を管理しており、市販のSSDと比較してSSDのアップデートを迅速に提供できます。Im4gnインスタンス（本日から利用可能）はAWS Graviton2プロセッサーを搭載しており、I3インスタンスと比較して、コストパフォーマンスが40%向上しており、TBストレージ当たりのコストを最大44%削減します。また、I3enインスタンスと比較した場合は、TBストレージあたりのストレージコストを最大15%削減し、演算性能は最大48%向上しています。Im4gn/Is4genインスタンスの使用を開始するには、aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4gにアクセスしてください。I4iインスタンス（近日提供予定）は、第3世代Intel Scalableプロセッサー（Ice Lake）を搭載しており、現行世代のi3インスタンスよりも、最大55%高いコンピューティングパフォーマンスを発揮します。I4iインスタンスの詳細は、以下のウェブサイトをご覧ください。aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4i

Twitterは、世界で「いま」起きていることや、人々が話題にしていることで人々をつなげています。Twitterのプラットフォーム責任者であるNick Tornow（ニック・トルノー）氏は、次のように述べています「Twitterは、AWS GravitonベースのEC2インスタンスを活用してTwitterのタイムラインを提供するために、複数年にわたるプロジェクトに取り組んでいます。現在、さらなる効率化を実現するためのエンジニアリングの一環として、新しいGraviton3ベースのC7gインスタンスをテストしました。Twitterのワークロードの性能を端的に示す多数ベンチマークを確認し、Graviton3ベースのC7gインスタンスは、Graviton2ベースのC6gインスタンスと比較して、パフォーマンスが20〜80%向上し、テールレイテンシーも35%も削減されていることが分かりました。今後は、Graviton3ベースのインスタンスを活用して、大幅なコストパフォーマンスの向上を実現していきたいと思います」

1950年に始まったF1（フォーミュラ1）は、世界で最も権威のあるモータースポーツ競技であり、最も人気のある年次スポーツイベントです。Formula 1 ManagementのCTOである、Pat Symonds（パット・シモンズ）氏は、次のように述べています。 「Graviton2ベースのC6gnインスタンスによって、数値流体力学（CFD）解析処理の一部で最高のコストパフォーマンスを実現できています。また、Graviton3 C7gインスタンスは、Graviton2 C6gnインスタンスと比較して同様のシミュレーション処理において40%高速であることも確認できています。EFAは、このタイプのインスタンスにおいてスタンダードになると考えています。コストパフォーマンスが大幅に向上していることを考えると、Graviton3ベースのインスタンスは、あらゆるCFDのワークロード実行にあたって最適な選択肢となっていくでしょう」

1991年に設立されたEpic Gamesは、フォートナイト、Unreal、Gears of War、Shadow Complex、Infinity Bladeシリーズなどのゲームを制作しています。EpicのUnreal Engineテクノロジーは、PC、ゲーム専用機、モバイル、AR、VR、ウェブに、高精度でインタラクティブな体験を提供します。Epic Gamesのエンジニアリング担当シニアディレクターMark Imbriaco（マーク・インブリアコ）氏は、次のように述べています。「今後、プレイヤーにますます没入感が高く魅力的な体験を提供していくため、AWS Graviton3ベースのEC2インスタンスを使用するのが楽しみです。当社で実施したテストの結果、非常に性能要求が高く、遅延に厳しいワークロードに適しているだけでなく、コストパフォーマンスも非常に高いため、フォートナイトやUnreal Engineで制作したあらゆるゲーム体験を拡大できることが分かりました」

Splunkは業界をリードするデータプラットフォームプロバイダーであり、データをあらゆる規模で調査、監視、分析、活用することができます。Splunkのクラウドプラットフォームおよびインフラストラクチャ担当バイスプレジデントであるBrad Murphy（ブラッド・マーフィー）氏は、次のように述べています。「私たちはイベントデータの索引付けと検索に、C/C+ベースのワークロードを実施しています。当社のワークロードはCPUの制約を受けるものであり、大容量で低レイテンシーのSSDストレージのメリットを活かしています。AWS Graviton2を搭載した新しいIm4gn/Is4genインスタンスを評価したところ、現在使用しているi3/I3enインスタンスと比較して、検索時間が最大50%減少しました。Im4gnおよびIs4genインスタンスは、コストパフォーマンスを大幅に向上させ、TCOを下げることができるため、ストレージインテンシブなワークロードを実行するのに最適な選択です」

アマゾン ウェブ サービスについて
アマゾン ウェブ サービス（AWS）は約 15 年にわたり、世界で最も包括的かつ幅広く採用されたクラウドサービスになっています。AWS は、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、機械学習および人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、モバイル、セキュリティ、ハイブリッド、仮想現実（VR） および拡張現実（AR）、メディア、ならびにアプリケーション開発、展開および管理に関する 200 種類以上のフル機能のサービスを提供しています。AWS のサービスは、25 のリージョンにある 81 のアベイラビリティーゾーン（AZ）でご利用いただけます。これに加え、オーストラリア、カナダ、インド、インドネシア、イスラエル、ニュージーランド、スペイン、スイス、アラブ首長国連邦を含む 9 つのリージョンにおける 27 の AZ の開設計画を発表しています。AWS のサービスは、アジリティを高めながら同時にコストを削減できるインフラエンジンとして、急速に成長しているスタートアップや大手企業、有数の政府機関を含む数百万以上のアクティブなお客様から信頼を獲得しています。AWS の詳細については以下の URL をご参照ください。https://aws.amazon.com/

Amazon について
Amazon は 4 つの理念を指針としています。お客様を起点にすること、創造への情熱、優れた運営へのこだわり、そして長期的な発想です。Amazon は、地球上で最もお客様を大切にする企業、そして地球上で最高の雇用主となり、地球上で最も安全な職場を提供することを目指しています。カスタマーレビュー、1-Click 注文、パーソナライズされたおすすめ商品機能、Amazon プライム、フルフィルメント by Amazon（FBA）、アマゾン ウェブ サービス（AWS）、Kindle ダイレクト・パブリッシング、Kindle、Career Choice、Fire タブレット、Fire TV、Amazon Echo、Alexa、Just Walk Out technology, Amazon Studios、気候変動対策に関する誓約（The Climate Pledge）などは、Amazon が先駆けて提供している商品やサービス、取り組みです。Amazon について詳しくは Amazon Newsroom (http://amazon-press.jp)および Amazon ブログ(http://blog.aboutamazon.jp)から。

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