プレスリリース

〜生成AI活用で毎分約47万時間の労働時間を削減、一方で毎分52本の大学論文がAIによる盗作判定を受けていることが判明〜


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（米国報道発表資料抄訳）
Domo（本社：米国ユタ州シリコンスロープス）は2024年7月23日（現地時間）、大好評の年次分析レポート「Data Never Sleeps（DNS）」の特別版として人工知能（AI）版を発表しました。このインフォグラフィックは、オンラインでの人々のやりとりによってインターネット上で毎分どれだけのデータが生成されているのかを視覚的に示しています。また、毎分生成される膨大な量のAIデータの利用状況と、AIが私たちの日常生活にもたらす影響について掘り下げています。


Domoは10年以上、年々増加するデータ生成量に着目し、Data Never Sleepsを毎年発表してきました。昨今、ChatGPTの登場により大規模言語モデル（LLM）が脚光を浴び、AIがいかにインパクトがあるものか、誰もが認識するようになりました。AIがデータ生成に与える影響力は、ソーシャルメディア・プラットフォームの黎明期に匹敵するほどです。今回のData Never SleepsのAI特別版は、現在のAIブームによる膨大なデータ生成量を一目で理解することができます。


■「Data Never Sleeps：AI版」の概要
勢いを増す自動化の波：大規模言語モデル（LLM）は、会話はもちろん、企画の設計や自動車の運転などと、活用範囲が広がっています。言語入力から画像やイメージを作成するAIツール「DALL・E 2」は、毎分1,389枚の画像を生成し、他の同様のAIツールも毎分19,028枚の画像を生成しています。さらに、毎分7,431分の動画がAIで生成されています。そして、世界では毎分35台のハンズフリー自動運転搭載の新車が販売されています。

AIの功罪：AIは多くの場面で非常に便利ですが、使い方によっては品位を疑われることがあります。従業員はChatGPTを使って毎分467,882時間の労働時間を削減しています。その一方で、AIの文章作成機能を学業に使う者もいるため、盗用行為を検出するWebサービス「Turnitin」により、毎分52本の大学論文がAIによる盗作であると判定されています。

AIのコスト：テクノロジーにはコストがつきものです。AIには、毎分293,000ドルが費やされています。また、ChatGPTのスーパーコンピューターの計算能力から発生する熱を冷ますために、最大毎分185ガロンの水が使われています。

■Domoのプロダクト担当シニアバイスプレジデント、ベン シャインのコメント
「今回のData Never Sleeps AI版では、AIが単純なタスクから複雑なタスクまで、生活のあらゆる側面に影響を及ぼしている状況と、それを支えるために必要なリソースを明らかにしています。私たちはこの新しいAI時代に突入したばかりであり、当社のAIサービスDomo.AIを活用しているお客様と共に私たちも今、AIとデータがもたらすビジネスインパクトを体感しています」


Data Never Sleeps人工知能（AI）版はこちらからダウンロードいただけます。
https://www.domo.com/jp/learn/data-never-sleeps-ai-edition


ドーモ株式会社について
ドーモ株式会社は企業向けクラウド型データ活用プラットフォームDomoを提供しています。
Domoは、従来のBI（ビジネスインテリジェンス）やデータ分析ツールとは一線を画し、すべての人々にデータ活用体験をもたらし、ビジネスを変革します。直感的に使えるDomoのダッシュボードやアプリケーションが可視化されたデータに基づくアクションを起こし、ビジネス成果をもたらします。
DomoのAI、データサイエンス、そして堅牢なデータ基盤が、現在お使いのクラウドツールや旧システムとの接続を可能にし、従来であれば数カ月以上かかっていた重要なビジネスプロセスの最適化をわずか数日で実現できるため、お客様のデータへの好奇心を呼び起こし、ビジネスの成長を推進します。


ドーモ株式会社では、DX成功に導くために、データ活用を全社に展開し企業文化として根付かせる重要なポジションとして、新たな役職「データアンバサダー」を提唱しています。ドーモはこれからも企業のDX推進に寄り添い、ナレッジベース、トレーニング、コミュニティ活動を通じて、有益な情報を発信し続けると共に、企業のDX化を推進する「データアンバサダー」の活動を全面的に支援していきます。


※ドーモ株式会社が提唱するDXを成功に導くための必須人材「データアンバサダー」について
ドーモ株式会社が提唱するデータアンバサダーは、DXの推進、データドリブンなビジネス環境の実現、データ活用に向けた企業文化の醸成に責任を持ち、データ人材と言われるデータエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストではカバーできなかった新たな職務を担います。
データアンバサダーは、「経営者」「事業部門」「IT部門」のそれぞれが抱えるデータ活用の課題を理解し、三者の橋渡し役として企業全体のデータ活用の能力を高めていくミッションがあります。
日本企業においても、早い段階で「データアンバサダー」を任命し、変化の激しい市場環境に勝ち残れる体制を構築することで、より早くDXを軌道に乗せることができます。
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