プレスリリース
本 RTA では、ゼロから ChatGPT API を使った AI チャットボットアプリを開発し、クラウド上(Google Cloud 及び Firebase)にリリースするまでの時間を計測しています
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、同社代表の川崎が ChatGPT を使った AI チャットアプリをクラウド上にリリースする RTA (リアルタイムアタック) において世界新(当社調べ)となる 37 分 48 秒を記録したことを発表しました。
本 RTA では、ゼロから ChatGPT API を使った AI チャットボットアプリを開発し、クラウド上(Google Cloud 及び Firebase)にリリースするまでの時間を計測しています。
Skeet フレームワークを用いることで、再現性のある爆速アプリ開発環境を構築し、開発者体験を向上させることができることが示されました。
この RTA にはクラウド上にスケーラブルなアプリをリリースできれば、Skeet の利用を問わず、どんな方法でも挑戦することができます。対戦よろしくお願いいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/105962/60/resize/d105962-60-fc74ef00ab194f1ba949-0.png ]
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、同社代表の川崎が ChatGPT を使った AI チャットアプリをクラウド上にリリースする RTA (リアルタイムアタック) において世界新(当社調べ)となる 37 分 48 秒を記録したことを発表しました。
本 RTA では、ゼロから ChatGPT API を使った AI チャットボットアプリを開発し、クラウド上(Google Cloud 及び Firebase)にリリースするまでの時間を計測しています。
Skeet フレームワークを用いることで、再現性のある爆速アプリ開発環境を構築し、開発者体験を向上させることができることが示されました。
この RTA にはクラウド上にスケーラブルなアプリをリリースできれば、Skeet の利用を問わず、どんな方法でも挑戦することができます。対戦よろしくお願いいたします。
【YouTube】ChatGPT API AI チャットボット開発 RTA [00:37:48(世界新)]: https://www.youtube.com/watch?v=KK-rjjZuXbE
Google Cloud、Firebase 上でサーバーレスアプリを爆速開発できるオープンソースの Skeet フレームワーク
[画像2: https://prtimes.jp/i/105962/60/resize/d105962-60-5fdc376ead3063c4b150-1.jpg ]
Skeet は GCP (Google Cloud) と Firebase 上にフルスタックアプリを構築できるオープンソースの TypeScript 製サーバーレスフレームワークです。
Skeet を使えば、API サーバーから Web・iOS・Android アプリまですべてを TypeScript で爆速開発することができます。GraphQL や Firestore など、開発者体験の評判が良い技術を積極的に採用しています。ChatGPT や Vertex AI などの AI を活用したアプリケーション開発や Solana などのブロックチェーンを活用した Web3 dApp 開発も簡単に行うことができる現代的なアプリケーションフレームワークとなっています。
下記リンクからデモをお試しいただけます。PaLM2・Vertex AI、そして Open AI 社の ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4)も同時にお試しいただくことができますので、どちらがどのような特徴を持っているか比較検討していただくことができます。
Skeet デモ: https://skeeter.dev/ja/
また、こちらのデモのアプリは Skeet CLI を使えば 5 分でご自身の PC 環境やクラウド環境で動かすことが可能です。
まずはどのようなことができるかデモでイメージしていただき、その後は Skeet CLI を使ってすぐにアプリ開発をスタートできます。
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet は世界中すべてのアプリケーション開発現場の開発・メンテナンスコストを削減、開発者体験を向上させるためにオープンソースとして開発されています。
詳しくは公式ドキュメントを御覧ください。
Skeet ドキュメント: https://skeet.dev/ja/
プレスリリース提供:PR TIMES