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Orion Star Robotics US Inc

OrionStarは自社開発大型言語モデルChatMaxをリリース、日本で発売されたロボットに導入する予定です。

(PR TIMES) 2023年07月07日(金)17時45分配信 PR TIMES


OrionStar自社開発大型言語モデルChatMaxを今月17日にリリース、企業経営と管理に抱えた課題を人工知能で解決!

ChatMaxは、OrionStar Roboticsが独自開発した大規模言語モデルに基づく、意味理解、ベクトルデータベース、意味推論、意味検索などの機械学習技術を統合している最先端の企業解決ツールです。企業のデータとドキュメントを組み合わせて、専門的なソリューションを提供することができます。

[画像1: https://prtimes.jp/i/110665/56/resize/d110665-56-a966b0d4197be0a12137-0.png ]


ChatMaxは、企業のプロジェクトに合わせてカスタマイズされた専用のデジタルエージェントを提供します。企業は、作業資料を簡単にアップロードすることで、ChatMaxに顧客の問い合わせに対応したり、他のさまざまなタスクを実行させることができます。ChatMaxは、企業のビジネス知識に特化したサービスを提供します。製品、業務、および顧客を理解し、サービスの効率と満足度を向上させることができます。さらに、ChatMaxは知識管理の効率も改善でき、自動化された顧客サポート操作を求める企業にもより効果的なソリューションを提供していきます。
ChatMaxは現在、PDF、DOCX、TXT、URL形式の資料のアップロードをサポートしており、ユーザーはこれらの形式のコンテンツをChatMaxプラットフォームにアップロードし、少し待つだけで、自己学習と定義が完了した後に作業を開始することができます。
OrionStarが提案すした「AI+ソフトウェア+ハードウェア+サービス=ロボット」の公式に基づいて、将来的にはChatMax技術がGreetingBot MiniやLuckiBot Proなどのロボットにも応用される予定です。これにより、サービスシナリオのスマート化が進化して行く上、使用シナリオが拡大され、作業効率が向上し、サービス体験が最適化されることができます。

[画像2: https://prtimes.jp/i/110665/56/resize/d110665-56-6515df0f777ba9675210-1.png ]


ChatMaxとChatGPTの違い:
1.機能の違い:ChatMaxはユーザーの質問に答えて関連情報を提供することができます。例えば、OrionStar社に関する質問に答えることができます。一方、ChatGPTは自然言語テキストを生成することができます。例えば、ロボット技術についての記事を生成することができます。
2.技術原理の違い:ChatMaxは、OrionStar社が独自に開発したアルゴリズム、ソフトウェア、ハードウェア、サービス技術に基づいています。全体的なAI技術、ナビゲーション技術、音声OS、ロボットOSのオープンシステム、クラウドベースのブレインサービスなどの機能を備えています。一方、ChatGPTは深層学習技術に基づいており、大規模なプレトレーニングモデルと生成モデルを使用しています。
3.応用シナリオの違い:ChatMaxは、実際の応用領域に使用され、ユーザーサポートや問い合わせに対応する。一方、ChatGPTは自然言語処理、テキスト生成、対話システムなどの分野でより優れた性能を発揮します。

ChatGPTは実際の応用レベルでは制約があります。
プライベートデータや業界に関する知識を学習していないため、具体的な問題に対して具体的な分析や操作を行うことは困難です。また、公開されたプラットフォームとして、データのセキュリティにも課題が生じます。ChatGPTは言語学習と論理分析に従って、答えを勝手に作り出す案件がありました。

ChatMaxは、大規模言語モデルが回答を作るに対して、以下の防止方法を採用しています:
1.ターゲットにしたプレトレーニングとファインチューニング:ChatMaxはまず大規模なプレトレーニングを行い、広範な言語知識と文法構造を習得します。その後、特定の業界領域のデータでトレーニングを行い、その業界に関連する質問により良い理解と回答ができるようにします。これにより、ChatMaxの専門性と正確性が向上します。
2.厳格なデータフィルタリングと審査:ChatMaxは、でたらめな回答を排除するためにデータフィルタリングと審査の手法を使用する場合があります。これは、トレーニングデータの選別と審査を行い、厳格な回答品質管理メカニズムを確立することで実現されます。審査を通過した高品質なデータのみがChatMaxのトレーニングと最適化に使用されます。
3.文脈理解とコンテキスト判断:ChatMaxは、文脈とコンテキストをより良く理解するためのアルゴリズムとモデルを設計する場合があります。これにより、ChatMaxは問題の前後の文脈や特定の領域の知識を考慮して、より正確で合理的な回答を生成することができます。
4.ユーザーフィードバックとイテレーションの最適化:ユーザーフィードバックメカニズムを構築し、チャットダイアログウィンドウで不合理なケースにフィードバックすることができます。このフィードバックは、ChatMaxのモデルとアルゴリズムを改善するために使用され、さらなるでたらめな回答の削減に役立ちます。

現在、ChatMaxはトライアル版が公開されています。詳細については、以下を参照してください:https://chatmax.ai/jp






プレスリリース提供:PR TIMES

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