プレスリリース

『不満ファインダー』を用いた生活者起点のアイデア探索


株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた「出前（フードデリバリー）」にまつわる不満を対象に、『不満ファインダー』で解析した結果を考察したWebセミナーを開催致します。

不満買取センターに投稿された「外食・出前・お弁当」にまつわる不満は、約1年間で64万件にのぼります。
コロナ禍前後での不満投稿数の伸び率をカテゴリごとに比較すると、「出前」が302％で最も多く、利用者の増加によって急激に不満が増えていることが分かりました。

また、未充足不満が含まれる割合（未充足比率）に着目すると「外食・出前・お弁当」カテゴリの中で「出前」が最も多く未充足比率が高く、改善を求めるだけではない「もっとこうだったらいいのに」というユーザーの気持ちが含まれる不満が多いことが分かりました。
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今回のウェビナーでは、コロナ禍前後での投稿件数伸び率1位・未充足意見を含む比率1位の「出前」不満に着目し、『不満ファインダー』を用いて不満の傾向を分析。テキスト解析により出前不満のトレンドワードを確認する他、弊社独自のフレームワーク”優先課題図”を用いて課題の優先度を明らかにしました。さらに、フードデリバリーの利用シーンに関する不満から、新たな食体験に繋がるアイデアをおまとめしています。急激に成長するフードデリバリーの不満から、N=1の声をどのようにビジネスアイデアに昇華させていくのか、そのプロセスをご一緒出来ればと思います。

ぜひお気軽にご参加ください。


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■無料Webセミナー開催のお知らせ
＜開催概要＞
フードデリバリーの不満から考える”新たな食体験のアイデア”
『不満ファインダー』を用いた生活者起点のアイデア探索

・日時：2022年10月20日（木）14:00-15:00
・場所：Zoomでのウェビナーです。（お申し込み後、前日までにアクセス先をお知らせいたします。）
・こんな人におすすめ：マーケティング/商品開発/新規事業開発/サービス企画/調査・アナリティクス

＜アジェンダ＞
１．インサイトテックの取り組み
２．食にまつわる市場環境・生活者の変化
３．不満買取センターに寄せられる外食・出前不満
４．不満ファインダーによる「出前」不満分析
５．不満から見える課題と解決アイデア
６．おわりに

▼お申込みはこちら（無料でご参加いただけます）
https://fooddelivery-fuman.peatix.com

※本ウェビナーは、企業・団体等においてVoC活用やマーケティング等を担われている方を対象としています。個人の方の参加はご遠慮頂いております。また、弊社が競合と判断させて頂いた企業・団体様は参加をお断りさせて頂くことがあります。予めご了承ください。

■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計71万人以上の会員から、累計3,300万件以上の不満を買い取っています。

■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
「不満ファインダー」は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI「アイタス」と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。

■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営

プレスリリース提供：PR TIMES