プレスリリース

〜 ニューラルネットワークのGUI編集とリアルタイムエラーチェックでバグを飛躍的に削減 〜 無料試用版β１を専用サイトで公開！

ディープインサイト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：久保田良則、以下、ディープインサイト）は、インタラクティブな操作でAIモデルの設計を効率化するWebブラウザベースのニューラルネットワーク設計エディタ「KAIBER NN Editor for PyTorch」を発表します。第一弾として６月２０日（月）より無料試用版β１の公開を行います。
（専用サイト　https://kaiber.biz/nne-py）
ディープラーニングのニューラルネットワークは、エラーを起こしやすいコード記述で実装を行っているのが現状です。ディープインサイトはエッジAI開発ツール「KAIBER(カイバー)」で培ったノウハウをベースに、PyTorchに特化したGUIベースのニューラルネットワーク設計ツールを開発しました。

「Define by Run」など柔軟な機能で人気が高まっているPyTorchフレームワークに対応した直感的なビジュアルデザインインターフェースにより、ニューラルネットワーク層やその相互作用を視覚的に記述することで、表現力や性能を犠牲にすることなく、AIモデルの挙動を容易に理解しNNコードの迅速な設計や生成が可能です。またデバッグを容易にし、フレームワークとコード記述に関するPyTorch固有の開発作法を自動化します。

[画像: https://prtimes.jp/i/21784/17/resize/d21784-17-1bc908af810639250773-0.png ]


特徴：

＊PyTorchフレームワークをネイティブにサポート
多様なフレームワークを汎用的にサポートするのではなく、PyTorchに特化することで、単一の設計手法に集中し、既に開発されたPythonコードとの統合が簡単になり、またPyTorch独自のNN設計作法との整合性を自動チェックしバグを削減します。

＊ニューラルネットワークをチャート計算グラフで設計
ニューラルネットワークの設計プロセスで、視覚的で明瞭なインターフェイスを提供することに重点を置いています。すべてのコードを置き換えるのではなく、モデルアーキテクチャとデータフローの視覚化により、複雑なモデルを簡単にデバッグおよび保守できます。

＊ビジュアルおよびコードベースのハイブリッドアプローチ
PyTorchの「Pythonベースの深層学習モデル」設計手法に対応します。通常のPyTorchで利用可能な学習モデルのコードを自動生成。Pythonの前処理プログラムやニューラルネットワークの実装に組み合わせることができます。

主な機能：
ビジュアルモデルデザイン　　　 ：マウス操作によりモデル構造を視覚的に把握し設計が可能
オペレータ設定　　　　　　　　 ：PyTorchのオペレータ設定項目を一覧表示・設定が可能
リアルタイムエラーチェック　　 ：各オペレータ出力の整合性をリアルタイムに確認
Pythonコード出力　　　　　　 ：PyTorch専用ニューラルネットワークモデルのPythonコードを生成
ドキュメントリンク　　　　　　：PyTorchサイトの各オペレータ情報にダイレクトにリンク

「KAIBER NN Editor for PyTorch」専用サイト：　https://kaiber.biz/nne-py
今後、機能追加したバージョンを段階的に公開し、保守サポート付きの商用バージョンのリリースを計画しています。

以上

お問い合わせ：
会社名：ディープインサイト株式会社
代表者：代表取締役&CEO　久保田良則
所在地：東京都品川区東五反田５−２２−３７　オフィスサークルN五反田806
URL：https://www.deepinsight.co.jp　お問い合わせ先：contact@deepinsight.co.jp

プレスリリース提供：PR TIMES