プレスリリース

京都大学発スタートアップのDeepForest Technologies株式会社（本社：京都府京都市　代表取締役　大西信徳）は、京都大学の小野田雄介教授とMd Farhadur Rahman博士と共同で研究した技術を元に、レーザードローンで得た点群データを効率的に解析し、有用な森林情報を提供する「DF LAT (DeepForest LiDAR Analysis Tool)」を開発しました。
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DF LATについて


　DF LAT はドローン搭載型のレーザーで上空から取得した点群データから詳細な地形図や樹冠高データなど、森林解析用のデータ生成を行うソフトウェアです。
　ドローンで計測したレーザーデータのLASファイル(.las)から、地面と植生を検出し、数値地形モデル（DTM, Digital Terrain Model）、数値表層モデル（DSM, Digital Surface Model）、樹冠高モデル（CHM, Canopy Height Model）を自動作成します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/113250/6/113250-6-dc8efa53e9e774af6d408d1e0f67c78b-1990x774.png ]


　通常、航空機のレーザー測量によるモデルは解像度が50cmですが、レーザードローンとDF LATの組み合わせでは、解像度5cmの3次元データを得ることができます。これにより林内の作業道や微地形なども捉えた高解像度な地形図や、木を１本１本判別できる高解像度の樹冠高モデルを取得することができます。また任意の位置での断面図の表示もでき、自動処理では除去できなかったノイズを手動でフィルタリングすることも可能です。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/113250/6/113250-6-eacab214a4a51c342b1669a7e0227dd7-3900x1033.png ]

　
　作成したデータは森林解析用ソフトウェアのDF Scannerと併用することで、各樹木個体の検出、樹種識別、そして個体ごとの樹高や材積等の推定が可能になります。また計測要件を満たすことでJクレジット申請も可能になります。
　
　製品は下記リンクよりダウンロードが可能です。利用にはライセンスが必要です。
https://deepforestlicense.com/service-dflat

開発にあたって


　本研究開発にあたって下記助成を受けました。
・日本学術振興会 科研費 JP21H05314 学術変革領域研究(A)「森林機能の最大化のためのゲノム・形質・生態の革新的な統合アプローチ」（代表：小野田雄介）

DeepForest Technologies について


　DeepForest Technologies は、京都大学で開発してきたドローンデータからの森林解析技術を社会で応用するために創業した京都大学発スタートアップです。同社は森林科学の知識とAI技術をもとに、森林管理や森林保全に役立つ技術開発を行っています。同社が開発してきた技術・ソフトウェアは森林管理に関わる誰もがドローンから森林の状況を把握できることを目標に、市販されているドローンから森林の各樹木の樹種やサイズ、材積量や炭素蓄積量の推定を可能にしています。今後、世界の森林のカーボンクレジット取引や生物多様性評価などへの利用を可能にし、森林管理の効率化と森林保全を推進していきます。

＜本ニュースリリースに関するお問い合せ先＞
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/113250/6/113250-6-ef83acbf7df0625ad3b6c3a9a9a2638c-2423x848.png ]

DeepForest Technologies 株式会社
〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町36番地1 京都大学国際科学イノベーション棟
https://deepforest-tech.co.jp

プレスリリース提供：PR TIMES