プレスリリース

ウェアラブルカメラ等で撮影した作業動画をAIが解析し、世界トップクラスの工場の改善活動がさらに進化


AIスタートアップの株式会社Ollo(オロ、本社: 東京都文京区、代表取締役CEO: 川合 健斗、以下Ollo)が開発・提供する画像認識ソフトウェアOllo Factoryが、日本の医療課題の解決に取り組むヘルスケアカンパニー、GEヘルスケア・ジャパン株式会社(以下GEヘルスケア)の日野工場において導入され、高い成果が得られました。

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104447/6/104447-6-e9d27263ba2871405ef47d976b9f750b-1674x564.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
左側：GEヘルスケア三井様、右側Ollo代表 川合と三井様との対談の様子


■GEヘルスケアでの取り組み
GEヘルスケアの日野工場は、世界経済フォーラム(WEF)より第4次産業革命をリードする世界で最も先進的な工場として日本で初めて「Lighthouse(灯台)」に認定されている世界でもトップクラスの工場です(*1)。
GEヘルスケアでは、日野工場での改善活動をさらに進めるために、複数工程において、Ollo Factoryを導入し、これまでは膨大な工数を要していた作業分析を工数削減できるか、また、生産性向上や品質向上、作業者教育に役立てるかを検証しました。
実施した取組みは下記の通りです。
- 固定カメラで撮影した作業をOllo Factoryで分析- ウェラブルカメラ(主観カメラ）や手持ちカメラで撮影した作業をOllo Factoryで分析- 改善担当者以外でもOllo Factoryを簡単に使用できるかを検証
*1: https://www.gehealthcare.co.jp/event-and-news/news-and-initiatives/2020/press01

■導入効果
作業の生産性向上
ベテラン作業者と新人作業者の作業動画を撮影し、双方をOllo Factoryで分析しました。ムダの発見・改善を繰り返し実施していくことで、ある工程ではサイクルタイムを34.2分から26.0分に短縮し、約24％の生産性向上につながりました。その結果、２名で実施していた組立作業を１名で実施できるようになりました。
改善の生産性向上
Ollo Factoryによる作業分析と改善活動は、入社1年目の社員でも実施することができ、ベテランの改善担当者ではなくてもOllo Factory活用できることが確認されました。今まで数日かけていた分析時間を半日以内に短縮することができ、改善活動に要する工数の削減を実現することができました。
品質向上
ウェアラブルカメラで撮影した動画を利用し、作業者目線での分析が可能になりました。品質が不安定な工程は、作業時間のバラツキが多いことがわかっていました。Ollo Factoryでは、このバラツキが可視化され、すぐに動画で比較が出来るので、早期の原因究明と対策を行うことが可能になりました。作業者の目線、手の向き・角度、作業順序など様々なことが簡単に動画で確認・比較出来るため、現場の納得度も高い状態で取組みを進めることができ、品質の安定した工程作りを実現しました。
作業者教育
新人作業者とベテラン作業者の比較をOllo Factoryで実施しました。新人作業者は作業が自己流になりやすい傾向がありました。新人とベテランの作業と比較をすることで、どのような作業に違いがあるのか、ベテランとの作業時間の差が大きい要素作業は何かを可視化したことで、指導者が教えるべきポイントが明確になり、自己流による作業効率の低下や品質低下につながる作業を防ぐことが容易になりました。何より動画で比較して可視化されるので、分かりやすい指導に繋がったと評価されました。


■今後の展望
現在GEヘルスケアでは、日野工場における導入を経て海外工場への導入の検討が進んでいます。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104447/6/104447-6-e5040e0055a5fec35fd4ecb2cf573902-1933x639.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
GEヘルスケア日野工場

GEヘルスケア御担当者 三井様のコメント
今までは分析、問題点把握だけで多くの時間を費やしており、改善実施前に疲れてしまい改善の進みが遅くなっていました。Ollo Factoryは分析・問題点の把握にかかる時間が大きく減るので、改善活動に時間を使えるようになりました。どんどん改善活動も進んでいくので、日々の改善活動がとても楽しくなりました。
GEヘルスケア日野工場長 大工様のコメント
Ollo Factoryの導入により、作業分析が効率化され、カイゼン活動がよりスムーズに進むようになりました。これまで膨大な時間を要していた分析が短時間で完了するため、現場の社員が迅速に改善点を把握し、実行に移せる環境が整いました。経験の有無を問わず活用できる点は大きな利点です。これからも現場の力を最大限に引き出し、日々のカイゼン活動を継続することで、さらなる生産性と品質の向上を実現していきたいと考えています。


■Ollo Factoryとは
Ollo Factoryは、組み立て作業のような人が行う作業を、AIによって自動で詳細に解析する画像認識ソフトウェアです。カメラで作業を撮影し、撮影した動画をアップロードするだけで、その組み立て作業内での細かい作業ごとの時間や動きのばらつき、改善ポイントなどを瞬時に可視化します。Ollo Factoryによって、これまで一部の改善担当者に依存していた改善業務や、ベテラン作業者の勘やコツの伝承・教育を、短期間で多くのスタッフが実行することが可能になりました。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104447/6/104447-6-1e51dbd84f510344d71ed397bf43762d-625x217.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


(参考) Ollo Factory使用手順と比較画面
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104447/6/104447-6-1d210ddd4b3ed62b229c2911a39865ee-680x376.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104447/6/104447-6-41044669965b392b2760ec37b31f775e-680x324.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



■会社概要
株式会社Ollo
Ollo(オロ)は東京大学松尾研究室のメンバーを中心に、2019年2月に設立されたAIスタートアップ企業で、工場での作業を高精度に解析する画像認識ソフトウェア「Ollo Factory」を展開しています。

会社名: 株式会社Ollo (オロ)
所在地: 東京都文京区本郷4-1-5 石渡ビル5F
代表者: 代表取締役 川合 健斗 (かわい けんと)
事業内容: 製造業向け画像認識ソフトウェアの開発・提供
Webサイト: https://ollo.jp/

プレスリリース提供：PR TIMES