プレスリリース

新台北市（台湾）2023年5月30日 /PRNewswire/ -- Aetina は、製造業における既存の自動光学検査（AOI）システムの生産性を高めるために特に設計されたAIソリューションを発表しました。 このソリューションには、工場向け NVIDIA Metropolis とエティナのSuperEdge AIプラットフォームが含まれており、ユーザーは不合格品の再検査の作業負担を軽減することができる。Aetinaとその親会社であるInnodisk

は現在、NVIDIAと協力し、Innodiskの先端電子機器製造のための工場にこのソリューションを導入しています。

AetinaはComputex 2023にて、AIソリューションをI0810ブースで展示し、イベントの訪問者にその機能をより明確に理解していただく予定です。






Aetina、工場向け NVIDIA Metropolisを利用した次世代型工業検査が可能に

工場向け NVIDIA Metropolisを活用したAetinaのAIソリューション

このAIソリューションは、工場環境でAOIを強化するためのAIパワードワークフローである工場向け NVIDIA Metropolisを基にしています。 このテクノロジーにより、産業用ソリューションプロバイダーや製造業者は、カスタマイズされた品質管理ソリューションの開発、展開、管理が可能となり、コスト削減と生産スループットの向上が実現します。 ソリューションには、NVIDIA AI Enterprise

ソフトウェアスイートからのAIソフトウェア、SiameseネットワークベースのAIモデル、およびNVIDIA GPUによりパワードされるAetinaのSuperEdge AIプラットフォームが組み込まれています。 これにより、印刷回路基板（PCBA）ラインでの製品品質管理において、不良品と誤って識別されたアイテムに対する工場労働者の時間の浪費を防ぐことができます。

AOIは不良ユニットの出荷リスクを低減する効果がありますが、完璧な品物を不完全と誤って分類する可能性があります。 これにより、組み立て工程で不必要な再評価が発生する場合があります。 不良品と誤って識別された非不良品がある場合、組み立てラインの作業者はこれらのアイテムを再度検査するために追加の時間を費やす必要があります。 一般的に、AOIによって検査されたユニットの約20%が不良品として識別される可能性があります。 AOIによって不良品としてマークされたユニットの中には、実際には完璧な品物が含まれている場合もあります。

AetinaのAIソリューションは、生産ラインのAOIシステム内で効率的な再検査プロセスを提供します。 実装されると、初回のAOI検査に合格しなかった品目の中から非不良品を特定し、誤分類の可能性を大幅に減らすことができます。 実装後、検査中のユニットが不良品としてマークされる確率は5%未満に低下しますが、不良品を正常品と誤って識別するリスクは増加しません。 これにより、組み立てラインの作業者は本当に不良品であるものにより多くの努力を注ぐことができます。

InnodiskのAIテクノロジーを活用

Aetinaは、AIテクノロジーを活用して、NVIDIA Metropolisに基づくソリューションを開発しました。 AIおよびIoTのソリューションをハードウェアとソフトウェアのシームレスな統合に特化したグローバルなAIoTソリューションプロバイダであるInnodiskのAIテクノロジーを活用しています。 同社は革新的なInnodisk AIソリューションを通じて、さまざまな産業分野でAIの変革を推進し続けています。 この変革的なソリューションは、Innodiskグループ会社と優れたグローバルパートナーの広範なネットワークを通じて提供されています。 Innodiskの支援を受けて、Aetinaは製造業を含むさまざまな業界にエッジAIをもたらす先端ソリューションを提供できるようになっています。

同時に、Innodiskは工場向け NVIDIA Metropolisなどの次世代工業ソリューションを採用することで、工場の生産プロセスの向上に取り組んでいます。

AetinaのSuperEdge AIトレーニングプラットフォーム

AetinaのSuperEdgeは、強力なNVIDIA GPUを搭載したx86 AIトレーニングプラットフォームのシリーズです。 現在、SuperEdgeファミリーのモデルの1つがNVIDIA認定システム3.0のメンバーとしてリストに掲載されており、NVIDIAのAIソフトウェアツールを最大限のパフォーマンスで実行することができます。 Aetinaは、NVIDIAのソフトウェアスイートを完全にサポートするさらなるAIトレーニングプラットフォームモデルを展開する予定であり、開発者が迅速にさまざまなAIアプリケーションを作成できるよう支援しています。