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データのアノテーションは、非構造化データを構造化された情報に整理する方法で、機械学習のアプリケーションで使用されます。ラベルの形で利用できる画像、テキスト、ビデオを記述します。機械学習アルゴリズムは、データアノテーションツールの恩恵を受けます。データアノテーションツールは、機械学習アルゴリズムが入力を明確に理解し、正確な結果を提供できるように、入力データにラベルを付けることができます。アノテーションツールは、エンドユーザーの操作性を向上させ、出力の精度を高めます。人工知能が様々な分野で広く利用されるようになると、ラベル付けされたデータが機械学習に利益をもたらす画像認識や音声認識において、データアノテーションツールの必要性が高まるでしょう。

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データアノテーションのマーケットダイナミクス

自動車、ヘルスケア、銀行、金融などの業界では、新技術や先端技術の採用に伴い、AIを活用するケースが増えています。データアノテーションツールは、自動車メーカーが自然言語処理（NLP）や音声認識などのスマートアプリケーションを開発する際に役立ちます。モノのインターネット（IoT）、ロボット工学、機械学習、人工知能、高度な予測分析など、いくつかの先進技術は膨大な量のデータを生成します。そのため、テクノロジーの変化に伴い、新しいビジネスイノベーション、経済、インフラを構築するためのデータの効率化が求められ、市場の成長を継続的に後押ししています。

小売業における電子商取引分野の改善を目的としたデータアノテーションツールが、予測期間中の市場の成長を牽引すると予想されています。例えば、Walmart Labsは2019年にインドのDataturksというスタートアップを買収しましたが、これは機械学習を使ってテキストや画像を処理するものです。この買収により、Walmartはマーチャンダイジングのプラットフォームや品質面でのイノベーションを実現しました。さらに、さまざまな企業が競合他社よりも優位に立つために、データアノテーションの開発に資金を投入しています。例えば、データラベリングサービスを提供するHive社は、昨年、PayPal創業者のPeter Theil氏の創業者ファンドからの資金を含め、3,000万米ドルのベンチャーキャピタル資金を調達しました。

Covid-19によるデータアノテーション市場への影

コロナウイルスの世界的な大流行により、病院では、死に至る可能性のある感染症の拡大を抑制するために、人工知能や機械学習の手法を導入せざるを得なくなりました。しかし、質の低いコンテンツや熟練工の不足による不正確なデータラベルは、データアノテーションの世界市場の成長を妨げる可能性があります。さらに、手作業によるアノテーションでは、データ上のラベル付けにエラーが発生する可能性があり、全体的なコストが増加します。さらに、アノテーションのアルゴリズムやツールの改良により、手作業によるアノテーションに頼る必要性は減少し、将来的にはツールのコストも減少すると考えられます。

マーケット・セグメンテーション

タイプ別（手動アノテーション、自動アノテーション)

データタイプ別（テキスト、画像、ビデオ、オーディオ)

アプリケーション別（自動車、ヘルスケア、農業、IT・通信、小売、BSFI、政府機関、その他)

データアノテーション市場の地域別展望

データアノテーション市場は、地理的な観点から、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、北米、中東・アフリカ（MEA）に分けられます。2019年には、北米が世界のデータアノテーション市場で最大のシェアを占めていたようです。様々な業界が地理的にも製品的にも急速に拡大した結果、競争力を獲得しています。自動車や小売業などの様々な産業で画像アノテーションへの注目が高まっていることは、世界のデータアノテーション市場を牽引する重要な要因の一つです。この地域では、スマート製品の需要が増加し、可処分所得が高いことから、市場が盛り上がっています。

予測期間中の年間成長率は、アジア太平洋地域が最も高いと予測されています。データアノテーションツールは、アジア太平洋地域の発展途上国、特に銀行・金融サービスやヘルスケア分野において非常に魅力的です。アジア太平洋地域では、幅広い先進技術と革新的なヘルスケアプログラムにより、今後数年間でヘルスケア市場が大幅に成長することが見込まれています。その結果、マレーシア、インドネシア、インドでは、デジタル化が進んでいます。政府はあらゆる分野で新技術の導入を推進しているため、ビッグデータ分析が必要となり、結果としてこれらのツールに対する需要が高まり、それがこの地域の市場を牽引しています。

世界のデータアノテーション市場の競合他社は以下の通りです。

世界的に見ると、データアノテーションのトップメーカーは、 ・Amazon Mechanical Turk, Inc ・Appen Limited ・Edgecase ・Hive ・Playment Inc. また、Annotate.com、CloudApp、Cogito Tech LLC、Labelbox, Inc.、Clickworker GmbHなどもデータアノテーションのメーカーです。

最近の開発状況

2018年8月、トヨタは、自動運転車に特化したタクシープログラムを展開するUberのAdvanced Technology Group（ATG）に5億ドルを出資しました。このファンドを通じて、ATGは自律走行車のデータにアノテーションを施すことを専門とするデータラベリング企業であるMighty AIを買収しました。

2018年12月、Playment社とScale AI社が提携し、Ouster社がLiDARデータを素早く正確にラベリングするための深層学習ツールを開発しました。

2018年、BMWグループはその収益のかなりの部分を、自律走行車に関連する製品のための画像アノテーションの研究開発に投資しました。

このレポートでは、世界のデータアノテーション市場の分析が掲載されており、市場ダイナミクスの概要、ビジネスモデル、セグメント/地域別の分析、各市場シェアや主要企業が採用している戦略などが紹介されています。このレポートでは、世界の市場要因を包括的に分析し、市場統計を用いて、地域別およびセグメント別の市場シェア/成長率の内訳を示しています。本レポートは、データアノテーション業界のすべての側面を捉えた、最も包括的な市場分析のひとつとなるでしょう。

データアノテーションの地域別概要は以下の通りです。

- 南アメリカ
- 北アメリカ
- アジア太平洋
- ヨーロッパ
- 中近東・アフリカ

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