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FastLabel、10月18日に開催される情報技術協会主催の生成AI活用セミナーに取締役の鈴木健史が登壇

(PR TIMES) 2023年09月26日(火)13時45分配信 PR TIMES

生成AIを用いた教師データの作成・活用と精度向上のポイント

データセントリックなAI開発における全プロセスを包括的に支援するFastLabel株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役CEO:上田英介、以下「当社」)は、2023年10月18日(水)に開催される情報技術協会主催のLive配信セミナー「生成AIを用いた教師データの作成・活用と精度向上のポイント」に、当社取締役の鈴木健史が登壇することをお知らせします。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/65427/115/65427-115-4169b28cecc6ca5a4502259ac5027b0d-1200x630.png ]

講演趣旨


深層学習に続くAIの新潮流として注目を集めている生成AI。しかしながら、その活用や開発は未だ手探りとなっている現状があります。本講演では、その解決策として、生成AIの全体像とその活用事例をまずご紹介します。また、自社で生成AIを開発しようとしている企業様や、既存の生成AIの精度を上げたいと考えている方々にとって、大規模言語モデル(LLM)と画像生成におけるデータセット作成から精度向上手法、そして実際の活用例まで、生成AIについてのより深い理解を促進します。

講演項目


1.生成AIの概要
2.生成モデルと識別モデル
3.各モデルのユースケース
4.LLM(大規模言語モデル)
 4-1.LLMのデータセット作成方法
 4-2.LLMの精度向上アプローチ
 4-3.LLMの活用事例
5.画像生成
 5-1.画像生成の精度向上アプローチ
 5-2.画像生成を活用した識別モデルの精度向上事例
 5-3.画像生成の精度向上のための識別モデルの活用事例

登壇者プロフィール


[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/65427/115/65427-115-35d3356c7ec1f6c37b0a160ceb2da42c-3900x3872.jpg ]

FastLabel株式会社 取締役・共同創業者 鈴木 健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズに新卒入社。エンタープライズ向けシステムの設計・開発を担当し、会計SaaS 立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験し、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを共同創業。

登壇概要


日時:2023年10月18日(水)10:45〜16:45
   全3部構成。当社鈴木の登壇は第3部の15:15〜16:45となります。
会場:Zoomを利用したLive配信 ※会場での講義は行いません
   Live配信セミナーの接続確認・受講手順はお申し込みサイトをご確認下さい。
聴講料:1名につき60,500円(消費税込み、資料付)
    〔1社2名以上同時申込の場合1名につき55,000円(税込)〕
    当社からの紹介としてお申込みいただく場合、聴講料を2割引いたします。
    詳細は pr@fastlabel.ai までお問い合わせください。
お申し込みサイト:https://www.gijutu.co.jp/doc/s_310512.htm

FastLabel株式会社について
当社は“AIインフラを創造し日本を再び「世界レベル」へ”というパーパスを掲げ、100兆円を超えるAIデータ市場において、AI開発に欠かせないデータ収集・生成の効率化を実現するAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。また、システムと業務の両面からAI開発プロセスを効率化し、AI開発に取り組む企業、研究機関のインフラとなることで、日本社会におけるAI革命を下支えしてまいります。

社名:FastLabel株式会社
代表者:代表取締役CEO 上田 英介
事業内容:AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供(AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス)
設立:2020年1月23日
本社所在地:〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
URL:https://fastlabel.ai/
※)AIPaaS…AI Process as a Service、AI開発プロセスを高速化・高度化させるサービス、プロダクトの総称

本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社
広報担当 pr@fastlabel.ai



プレスリリース提供:PR TIMES

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