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中部電力、ダイキン工業、日本政策投資銀行、常石造船、ソミックが登壇!ウェビナー「UPGRADE JAPAN !! JDSC DAY 2023〜AI・データサイエンスの力で業界DXはここまで進化する〜」

(PR TIMES) 2023年10月11日(水)11時45分配信 PR TIMES

株式会社JDSC(本社:東京都文京区、代表取締役:加藤 エルテス 聡志、以下「JDSC」)は、2023年10月24日(火)に、ウェビナー「UPGRADE JAPAN !! JDSC DAY 2023 〜AI・データサイエンスの力で業界DXはここまで進化する〜」を開催します。

AI・データサイエンスの力で、ヘルスケア・製造・エネルギー・物流・マーケティングを中心とした各種業界のDXを推進するJDSCは、個社の課題だけでなく、業界の共通課題を解決し、定量インパクト創出からスケールさせるビジネス化まで一気通貫で提供しています。本ウェビナーには、JDSCと協業する業界のリーディングカンパニーである中部電力株式会社、ダイキン工業株式会社、株式会社日本政策投資銀行、常石造船株式会社、株式会社ソミックマネージメントホールディングスをお招きし、AIとデータを利活用した各種課題解決やDXの最新事例を余すところなくご紹介します。
本ウェビナーは参加無料で、どなたでもご視聴いただけます。特に「AIとデータがもたらす新しい価値を知りたい方」「リーディングカンパニーのDX最新事例を学びたい方」「自社DX推進に向けた学びやヒントがほしい方」にお勧めします。皆さまのご参加をお待ちしております。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40467/78/40467-78-6a2b78bd60ceabd75dea7d66225e3bbe-1280x800.png ]

ウェビナー特設サイト


https://jdsc.ai/jdscday2023/

UPGRADE JAPAN!! JDSC DAY 2023〜AI・データサイエンスの力で業界DXはここまで進化する〜


日時:2023年10月24日(火) 13:30-17:20
会場:オンライン(Zoom)
参加:無料

タイムテーブル


13:30〜14:00
単なるDXコンサルには踏み込めない協業の深み
 株式会社JDSC 代表取締役CEO 加藤 エルテス 聡志
 東京大学大学院 工学系研究科 准教授 田中 謙司 様

14:00〜14:40
日本初のフレイル検知AIを社会実装!中部電力の新規事業戦略
 中部電力株式会社 専務執行役員事業創造本部長 野田 英智 様
 株式会社JDSC 取締役 吉井 勇人


14:40〜15:20
AI・デジタルで実現する海事業界のアップグレード(仮)
 常石造船株式会社 取締役常務執行役員 芦田 琢磨 様
 株式会社JDSC 代表取締役CEO 加藤 エルテス 聡志
 seawise株式会社 代表取締役 筒井一彰


15:20〜16:00
ダイキンとJDSCの協創〜スタートアップ連携で描くダイキンのCVC戦略
 ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター 副センター長 兼 CVC 室長 三谷 太郎 様
 株式会社JDSC執行役員 佐藤 飛鳥

16:00〜16:40
ものづくり企業の戦略的変革!暗黙知のAI化で提案型企業へ
 株式会社ソミックマネージメントホールディングス 取締役副社長
 株式会社ソミックトランスフォーメーション 代表取締役 石川 彰吾 様
 株式会社JDSC 執行役員 佐藤飛鳥 ほか


16:40〜17:20
金融機関×AI×デジタルが解決する業界共通課題とDXのこれから
 株式会社日本政策投資銀行
 企業金融第2部兼経営企画部デジタル戦略室/課長 北村 研一 様
 業務企画部兼経営企画部デジタル戦略室/調査役 原田 啓太 様
 株式会社JDSC 取締役 吉井 勇人 ほか


※内容やタイムテーブルは予告なく変更となる場合があります。あらかじめご了承ください。

お申し込み方法


Zoom Webinarよりお申し込みください。
https://bit.ly/JDSCDAY2023


株式会社JDSCについて https://jdsc.ai/


JDSCは、物流最適化や需要予測、フレイル検知や教育など、基幹産業を中心とした幅広い分野で、一気通貫型の高付加価値なAIソリューションを提供しています。アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業、ITシステムの開発と運用事業、データサイエンスに関するビジネスマネジメント事業を行い、業界全体の課題解決にAIを活用し、日本の産業のアップグレードを目指しています。

《JDSCの3つの特長》
1. AIアルゴリズムに関する技術面での豊富な知見
2. AIによる解決策の提示から実行まで一気通貫で支援するビジネス面での高い執行能力
3. 大手企業との共同開発と産業横展開を両立する生産性の高いビジネスモデル

プレスリリース提供:PR TIMES

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